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牛津大学马丁学院教授CARL BENEDIKT FREY和MICHAEL A. OSBORNE新近发布的一项研究预计，未来十年或者二十年，美国约47%的工作岗位有被机器人取代的风险。根据以上牛津大学教授的研究结果，摩根士丹利首席欧洲经济学家ELGA BARTSCH为首的分析团队展示了15种职业被机器人替代的可能性。

    信贷员、前台和柜台服务员、法务助理、做零售的销售员被机器人夺走饭碗的概率均超过90%；出租车司机、保安、做快餐的厨师因机器人而失业的概率均超过80%；程序员和记者的失业概率分别为48%和11%， 失业风险最小的是内科与外科医生和小学教师，均只有4%的失业概率。根据上述牛津大学教授的研究预测，摩根士丹利的分析团队预计，劳动力构成方面会出现重 大变化，因为技术含量低的岗位需求仍强劲，机器还无法替代许多面对面的人类服务。技能低端和高端的劳动者生产力截然不同，这种差异可能影响生产力的平均增 速。而机器人威胁的当然不只是美国这类发达国家的就业。今年2月，同样来自牛津大学马丁学院的一项联合研究显示，自动化和机器人技术发展对世界最贫穷国家 的破坏将最大。

    英国《金融时报》援引这项马丁学院和花旗银行的研究发现称，尼泊尔、柬埔寨、中国、孟加拉国和危地马拉等国家面临最严重的“过早去工业化”风险。印度和中国面临自动化“高度风险”的工作岗位比例分别为69%和77%，远高于美国的47%。埃塞俄比亚的高风险工作岗位甚至占到85%。上述研究认为，随着机器人取代人类工人，低收入国家将在越来越多的行业丧失人力成本的优势，与高工资国家在成本方面不相上下。此外，贫穷国家当前工资水平低意味着，在这类国家，容易被自动化取代的工作岗位更多。