从0到日活600W+用户的趣头条，每天每个用户的趣头条内容都不一样，并且依靠阅读关系矩阵，资讯在具有相似阅读习惯、用户的朋友、亲人、邻里之间快速扩散，利用长尾效应，持续向二级、三级人际关系传播。这种个性化推荐不仅靠技术算法，更靠对“阅读关系”需求的深挖。

　　数据思维关注如何精准找到用户、持续改进用户的阅读体验，除此之外，趣头条更关心“关系思维”，并以此为出发点，不断迭代、完善产品。

　　趣头条采用以人与人之间传播的方式，通过构家人、朋友、邻里等关系，构建阅读关系矩阵。作为单体用户，不仅能看到有编辑精心挑选的热点、话题，同时通过阅读关系矩阵形成团体式。数据由点及面的扩散、反馈、优化，服务用户，推荐更贴合用户阅读习惯的高质量资讯。