从上海到杭州，再到深圳、南京，最近一段时间网贷行业雷声不断，再次成为舆论的焦点。近期中国互联网金融协会在京组织召开专题座谈会。会议强调，规范发展互联网金融对于提高我国金融服务的普惠性，促进大众创业、万众创新具有重要意义。互联网金融行业要着眼于长远长效，坚守服务实体经济的初心，开展合规审慎经营，只有始终坚持“有利于提升服务实体经济效率和普惠水平、有利于降低金融风险、有利于保护消费者合法权益”的从业原则，中国互联网金融行业才能健康发展，行稳致远。

　　而在此前，针对网贷行业爆雷潮，新华社也发表文章《“爆雷潮”之后，P2P行业将走向何方？》，文章指出，P2P行业能够覆盖银行等金融机构无法提供资金支持的领域，是近年来我国大力推进数字普惠金融的缩影。短时间内的集中“爆雷”未必是坏事，这是行业进行自我净化的的正常阶段。优胜劣汰是所有行业发展所遵循的规律，不能因为短时间内出现的问题就一味地否认它。在行业不断吐故纳新之后，迎接投资者的也将是更加健康开放的投资环境。

　　的确，2018年以来，随着监管政策收紧及备案延期，网贷行业面临大规模负面爆发危机，使得网贷行业整体环境下借款人还款意愿逐步下降，投资者的信心备受打击，让不少正常运营的平台也感受到了极大的压力。在中国互联网金融协会组织召开的专题座谈会上，相关人士就指出：广大从业机构要做到“打铁必须自身硬”。金融的基础是建立在信用上面，风控是金融的核心，无疑也是广大网贷从业机构的核心硬实力。

　　而作为专业的互联网金融企业，在当下人工智能崛起，以及大数据、知识图谱、机器学习等金融科技的高速发展下，恒昌公司已经成功利用深度学习、大数据、云计算、人脸识别、声纹识别、大规模信贷知识图谱、智能客服七大人工智能技术为构建了具有自身特色的风控体系，为自身风控硬实力提供了行之有效的解决方案。

　　基于深度学习的信贷模型在整个风控流程中起到核心作用。以深度学习在恒昌风控领域的应用为例。恒昌旗下网络借贷信息中介平台——恒易融，以多年互联网金融行业专业风控数据沉淀，以及海量用户历史数据，对用户进行精细化样本与特征建模。根据产品场景进行结果变量和特征的提取，通过对Tensor Flow和Spark等机器学习平台的深度改造，建立了在平台效率和算法创新性上，都能很好适应垂直领域的深度学习信贷模型。在贷前环节对用户欺诈和信用风险进行分析评估，并不断通过贷后表现数据来完善信贷模型，形成数据和算法的闭环。

　　恒昌在构建亿级体量的大数据底层基础设施上，完成了大数据的积累，打造了支持亿级实体、百亿关系超大规模信贷知识图谱，提供了从“关系”的角度去解决问题的能力，并将其应用到防控、追踪组团欺诈、包装代办上，在贷前的审核风险控制、贷中审核、贷后失联客户修复和催收上发挥重要作用。此外，恒昌还积极将生物特征识别应用于反欺诈，如：人脸识别、声纹识别与活体识别相结合，判断是否是真实存在的客户、是否是同一个人。

　　2018年以来，网贷行业监管政策密集落地，不合规平台加速离场。大浪淘沙始见金，网贷行业正处于良币淘汰劣币，自我净化的正常阶段。作为网贷企业，恒昌将继续坚守合规底线，拥抱监管，以金融科技构建更为完善的风控体系，守护投资人信心。