不知道大家有没有发现，反正世纪金业发现呀如今金融商场上各种金融立异层出不穷， ，智能投顾，机器人选股，等等，世纪金业教大家怎么拆解这些富丽的词眼，抽丝剥茧看看其内涵的金融理论和金融逻辑是什么？

　　智能投顾：简略的说就是使用大数据，对客户进行动态的危险测评。其理论是1952年由玛格威茨提出的投资组合理论，这个理论在1990年获得了若贝尔奖。依据不同客户的危险偏好，在上千支证券中核算合适你的最优投资战略。

　　依据这一理论，要做到老练的智能投顾必需要具有以下几点条件：

　　1.强壮的数据库支撑和极强的剖析才能；2，海量的个人实时数据；3，很多的对金融学，心理学，核算机技术的深刻理解的专业人士。

　　放眼望去，市面上除了腾讯、阿里，具有这样的潜质，在也找不到一起具有这三项才能的企业，所以说智能投顾“路漫漫其修远兮”，现在看来仅仅停留在噱头阶段。

　　机器人选股：很多人把机器人选股和智能投顾混杂了，其实机器人选股归于“量化买卖”，经过建立杂乱的模型，当买卖条件被触发时，主动进行买卖。

　　那么机器人选股的条件要求1.对模型的要求高，要求模型建立合理，包容性强，这背面又涉及到金融学理论的使用和前进；2.要求商场处于一个稳态的买卖环境，用前史规则去假定过去的规则会重复。

　　实际上，金融环境是一个极不安稳的环境，每一条新的信息都会对商场走向产生影响。尤其是在国内商场个股和大盘同涨跌，遭到政策面影响较大，商场全体动摇较大，用一个稳态的模型，去猜测一个动摇大的商场，很难得到抱负的收益。

　　：先来看看“银监会”对 的定义“金融信息中介，不得直接或许直接的吸纳存款，不得不合法集资。”也就是说不允许打着 的名号，搞资金池。

　　再来看看它的金融逻辑， 做的是个人对个人的借款事务。既然是借款事务，就要涉及到借款人的资质，借款人的归还才能以及归还志愿。

　　1.借款资质， 网站是经过线上填写个人资料进行审阅的，如果在线上审阅就会牵扯到借款资质真伪的审阅，除了具有很多数据的企业，一般小的企业很难经过数据剖分出借款人是否契合借款要求，也就是说借款人的资质真伪难辨，大大降低了借款回收率。

　　2. 企业，能赚到的钱仅仅供给金融信息的中介费用，实际上这部分费用十分低，很难掩盖企业借款事务的运营本钱。

　　3. 做的主要是小微金融效劳，大都是银行不肯做的高危险金融事务，但大部分 企业又缺少数据管理，金融常识，老练的风控系统，那么 频频雷暴也就家常便饭了。

　　咱们不能把 职业一棍子打死，但是经过上面的逻辑剖析，一家好的 企业，必需要有满足的获客才能，专业级的核算机技术，还要有一套完整的风控系统和海量的数据支撑。这是进行优质假贷事务的基本条件，一起企业的盈利模式还要能掩盖借款事务的本钱，要有合理的金融立异。

　　我的得到：每次看到商场上有新的金融立异时，先剖析其背面的金融理论，在剖析其逻辑框架，就会对其有一个愈加宏观的知道。对事情的场景和鸿沟条件的确定，是一切剖析的条件。

　　“金融立异”一词包含着，先进，活跃，探究看似充满了褒奖的意味，但是立异背面的隐含着一个不常常被人提起，却时间存在的魅影，那就是金融危险。上国际80年代金融立异事务“废物债券”掀起了华尔街的收买游戏，一时间大公司人人自危，但当经济呈现下行时分，废物债过高的杠杆又成了自己的掘墓人。上世纪90年代由数诺奖得主组成的长时间本钱管理公司使用“量化买卖”赚的盆满钵满，结果在遭遇到俄罗斯债款问题时，直接倒闭。接着就是2008的次贷危机，也是由金融立异“次级借款”引发的。

　　所以说，金融立异离不开金融监管，两者表面上猫鼠游戏，但实际上又相得益彰。金融立异源自对现有金融系统的变革和突破，金融监管的方针是金融系统长时间安稳开展。金融立异拓宽了金融系统的鸿沟，金融监管不断批改立异的路途，使其能够更为久远的开展。两者彼此限制，彼此开展。