刚刚落下帷幕的全球软件开发大会，汇聚上百位海内外权威大咖分享他们的技术创新和最佳实践。其中，苏宁美国硅谷研究院高级架构师王止观以《无人店之人脸识别技术探讨》为题，介绍了苏宁人脸识别技术的最新成果以及在无人店等场景里的应用，成为会中一大焦点。

　　据王止观介绍，目前深度学习在图像识别方面有了非常显著的成绩，人脸识别的准确率也有了巨大的飞跃。苏宁美国硅谷研究院在研究中发现ResNet深度卷积神经网络架构可以提高人脸识别的速度和性能、将GoogleNet中的Inception模块和ResNet相结合得到新的架构，可以进一步提高人脸识别模型的精确度。

　　3月份，苏宁美国硅谷研究院基于这一重大发现训练出的人脸识别模型在国际权威的人脸识别公开测试LFW和MegaFace上，分别取得第一和第三的排名，在LFW上测试的准确率更是高达99.83+%，让海内外众多知名公司赞叹不已。

（王止观在QCon上演讲）

　　实际上，人脸识别技术早已应用在苏宁无人Biu店，并先后惊艳了国内外。2017年8月，整个行业还在热衷于炒作概念之际，苏宁无人店就率先推出了国内首家商用无人店。去年11月，苏宁又在上海、北京、重庆、徐州四城落地无人店四家。今年2月，苏宁又通过技术迭代升级，推出了无人店2.0，许多体验过的消费者纷纷表示：“这种购物体验充满科技感”。截至目前，苏宁在全国范围建立5家无人店，成为首家将无人店规模化商用的企业。

　　去年9月，好市多、沃尔玛、百思买等美国零售巨头齐聚的美国RILA零售创新会议上，大咖们对苏宁智慧零售技术赞不绝口，苏宁无人店的人工智能技术在实际零售消费场景中的落地运用更是让与会者们印象深刻。“苏宁先亚马逊一步开设首家具有实际销售功能的无人店，非常了不起”。”RILA研究、创新及可持续发展高级副总裁Adam Siegel称赞道。今年1月，苏宁无人店登陆CES2018，吸引了大量外国友人前往体验，在大洋彼岸刮起了一阵“刷脸购物”的旋风。

（图：两名参展者在体验苏宁无人店内的颜值测试机）

　　而业内关于无人店业态的例子，除了苏宁的Biu店，还有亚马逊的Amazon Go以及阿里昙花一现的淘咖啡等。亚马逊的Amazon Go以摄像头为主，摄像头要识别商品，识别手势，阿里的淘咖啡则是顾客自己扫商品上的条码，然后自己通过手机支付。二者的相同之处在于运用二维码扫描技术。

　　相较于扫码进店，苏宁无人店则更为简单，，消费者首次进店，需花费15秒下载苏宁金融app ，“刷脸”进门,通过面部识别绑脸，系统通过人脸识别，分析用户的购物历史、频度、购物属性等大数据，自动推荐出店内用户最喜爱的商品，用户购买商品后，无需排队付款直接通过付款闸道，系统会自动识别用户身份，直接扣款，支付只需6秒。在这过程中，消费者甚至都不用拿出手机，苏宁无人店良好的服务和购物体验赢得了消费者的认可和赞赏。

（图片：苏宁人脸识别技术）

　　经过人工智能元年，在消费升级持续的大背景下，大数据、云计算、人工智能等技术，已成为了零售行业谋求创新消费体验的核心驱动。苏宁作为智慧零售领跑者，在科技领域上的持续投入比重逐年上升，其中，计算机视觉更是其重点投资的一大方向。随着苏宁技术的沉淀、睿智的决策和适宜的行业生态，苏宁或将创造更多诸如人脸识别技术方面的优势，成为引领中国零售产业变革的重要技术创新力。